困扰我很多天的Python环境问题 终于得到解决了，今天把遇到的问题做个复盘
Python库安装很慢 这个问题其实很常见，当我们只是安装了Python3.X的基础运行环境，所拉取库镜像是在国外的，受网速的影响，下一些大一点的可以就很慢，常常下载失败。
常遇到：
1 Could not fetch URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/numpy/
第一个解决办法：
1 pip install xxx --index-url http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
这是临时的一种方法，可以解燃眉之急
第二种解决办法：
在本地机器新建配置文件，加入国内镜像网站
要在用户的目录下新建个pip文件夹，在里面新建个pip.ini，文件内容配置如下：
1 2 3 4 [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple[install] trusted-host =pypi.douban.com
这样就可以把镜像拉取地址改到国内了，国内其他的镜像网站如下：
1 2 3 4 5 6 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云的有点慢，个人感觉豆瓣和清华的很快！
Python手动安装库 大多数库修改了镜像拉去地址都可以安装成功的，而且速度也很快，但是也有很多库依旧无法安装，比如mysqlclient这种，这时候就需要手动安装了，先去网上找到whl文件，下载下来安装即可
有两个下载网站：
pypi.org 和 www.lfd.uci.edu
第一个网站并不需要机型版本的选择，直接选择库版本下载即可
第二个就需要了，所以需要先查看自己机器适合库的版本
1 2 # 查看版本
通过第二个网站进行查找，找到合适版本即可，这里以安装mysqlclient为例
下载下来，直接在某个文件夹安装即可，因为python都是加入环境变量了的
当然，也有很大不是whl格式的而是压缩包格式的，方法是一样的，只是安装命令不一样，这里以snowNLP安装为例（snowNLP直接用pip install安装也是可以的）
本地解压，进入解压文件夹，命令行安装即可：
Python环境和Anaconda3 Anaconda3自带了绝大部分Python常用第三方库，非常方便，而Python在刚安装时是没有第三方库的，下载会遇到网络的问题，所以很多时候都会选择Anaconda3，使用pip install 是用的Python的pip工具，用conda install是用的Anaconda3的pip工具，有时候有些第三方库并不支持Anaconda3，就需要使用Python去安装，比如哈工大的分词器pyltp，我在配置系统环境变量的时候，把Anaconda3的配置顺序弄到Python的前面去了，导致每次我pip intsall都是用的Anaconda3去安装。
如何切换成python的呢？很简单，把Python在Path中的变量配置提到Anaconda3之前就行了。
其实这样才是最正确的选择，pip用python的，而Anaconda3有自己的conda，就不会安装错了
虚拟环境 pipenv是一个python包管理工具，它能同时管理python虚拟环境和python依赖，官方推荐。
还有virtuanenv，但是比较老了。可以说pipenv=pip + virtualenv，下面介绍pipenv搭建虚拟环境，实现每个项目一个环境。
下面我新建个文件夹，重新搭建个虚拟环境，整合进Pycharm做环境
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C:\Users\Luffy.virtualenvs\data-envs-EwQ4Zbmy 是虚拟环境命令，我们要整合进Pycharm只需要
虚拟环境安装配置运行streamlit streamlit可以快速搭建web服务器，在做机器学习可视化的时候非常方便，但是streamlit的安装非常难搞，本人搞了两天才搞好。
之前是在自己台式机搭建好了环境，streamlit这些都弄好了，但是要来图书馆，所以要在自己笔记本也搭建下环境，要学习Django+DRF，要整合虚拟环境，干脆在虚拟环境中安装streamlit
安装配置虚拟环境，前面已经说了，现在重点是安装streamlit，运行streamlit做的应用
streamlit非常不好装，用在线拉去镜像每次都失败，只能通过离线，加载whl的形式进行安装。安装好后，把虚拟环境整合进Pycharm，但是我发现用
报错了，但是在安装成功后调用实例是可以的，所以我发现应该是运行地方的错误，琢磨了以后，进入虚拟环境，用命令启动应用即可
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D:\Environment\envs>pipenv shell
运行的文件需要用绝对路径，到这就搭建好虚拟环境去运行streamlit应用了
