Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
版本选择
Python主要的版本分支是3.X和2.X,2.X和3.X分支是不兼容的,可以说是相互独立的,所以在安装环境的时候,一定要注意版本问题。
这里我选的3.6这个大版本
Python安装
这里很简单,贴个官网连接,选个适合自己电脑系统和位数的文件就行了
下载下来,需要注意的是在安装中需要勾选把Python环境加入PATH中,一直点下一步就行了,安装完成后可以在开始中找到新增的四个模块:
也可以通过在CMD界面中输入python检验是否安装成功
点开IDLE,Python自带的IDE就可以编写Python程序了,但我们通常编写程序还是用的Pycharm
Pycharm安装与配置
Pycharm和Idea都是 JetBrains的软件,都是收费的,当然Pycharm的简单版本是免费的,但后面做项目是需要更多功能支持的,这里还是需要安装专业版。
网上找个下载链接下载安装破解就行了,这里就不过多赘述。
Pycharm很重要的一个配置就是开发环境的配置
就是需要把Python的编译器告诉Pycharm的位置,但是会发现我并没有用Python默认的编译器,而是选择的Anaconda3。
Anaconda的安装和配置
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
因为我在写Python程序的适合,会安装一些其他的库,但是用pip命令经常安装失败,报错也解决不了,于是网上看就推荐用Anaconda,自带了很多库函数,很方便。
选个版本下载安装就行了。
现在我们已经装上Anaconda,可以发现它自带了很多东西,其中有很常用的Jupyter Notebook,Python的交互式程序运行格式。
那么如何在Pycharm配置我们的Anaconda呢?
很简单,我们配置下System Interpreter,然后把它添加到环境中就行了
就这样,我们就把Pycharm的运行环境切换到Anaconda,我们运行一个程序试试
可以看到已经使用的Anaconda的python.exe去运行程序了。
当我们需要安装Anaconda没有的库,我们可以直接使用Pycharm去安装
就这样,我们Python的基本环境就安装好了,可以愉快的编写Python程序了!